با آغاز سال نو میلادی 2023 ، نگاهی کلی به سال 2022 میاندازیم و در این مطلب خبرسازترین و تاثیرگذارترین تیترهای خبری هوش مصنوعی این سال را بهصورت اجمالی بررسی میکنیم.
آنچه که بر همه عیان است این است که در این سال مدلهای مولد در کانون توجه قرار گرفتند.
اگر بزرگترین پیشرفتهای هوش مصنوعی در سال جاری را در یک عنوان خلاصه کنیم، آن هوش مصنوعی مولد (generative AI) خواهد بود.
امسال، شرکتها مدلهای عمدهای مانند ChatGPT، DALL-E 2 و موارد دیگر را عرضه کردند که قابلیتهای چشمگیر آنها را برجسته کرده و بحثهایی را درباره آسیبهای احتمالی برانگیخت.
خبرسازیهای امسال؟
سوالاتی در مورد هوش مصنوعی دارای احساس و شعور، یک پروژه معیار برای مدلهای زبانی بزرگ، ساختار پروتئین، طرحهای خط مشی، هوش مصنوعی در درک تاریخ و موارد دیگر.
مدل های بزرگ عمومی شدند
پس از اینکه در سال 2021 مولد متن به تصویر شرکت OpenAI، یعنی DALL-E مردم را با صندلیهای آووکادو تحت تاثیر قرار داد، در سال 2022 شاهد عرضه مدلهای غول پیکر توانمندتری بودیم.
- گوگل Imagen را به صورت خصوصی در ماه مه راه اندازی کرد،
- آزمایشگاه تحقیقاتی Midjourney رقیب DALL-E را به صورت بتای باز در ماه جولای راه اندازی کرد،
- همچنین Stability.AI Stable Diffusion در ماه آگوست در دسترس عموم قرار گرفت
- و DALL-E 2 به طور گسترده در سپتامبر در دسترس قرار گرفت.
- درنهایت نیز در آخرین ماه سال2022، ChatGPT، چت باتGPT-3 شرکت OpenAI، برای آزمایش عمومی باز شد.
به همان اندازه که مدلهای سال 2022 چشمگیر و شگفتانگیز بودند؛ ابزارها همچنان تعصب، نژادپرستی و تبعیض جنسی را در هوش مصنوعی آموزش دیده در اینترنت نشان دادهاند.
محققانی که Stable Diffusion را مطالعه میکنند دریافتند که “آتش نشانهای قاطع” به عنوان مردان سفیدپوست به تصویر کشیده میشوند، در حالی که یک “سرایدار متعهد” یک فرد رنگین پوست است. ناگفته نماند که مشکلات کپی رایت هنرمندانی که آثار خود را در برخی از این تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی و رباتها تشخیص میدهند، وجود دارد.
با این حال، ما شاهد هستیم آژانسهای تبلیغاتی، طراحان گرافیک، استارتآپهای خدمات مشتری، سازندگان اپلیکیشن و موارد دیگر تحت تاثیر این رباتها و سیستمهای هوش مصنوعی قرار گرفتهاند و از این مدلهای تصویر و متن در کار خود استفاده میکنند. حتی کمپانی مایکروسافت که در سال ۲۰۱۹ یک میلیارد دلار در OpenAI سرمایهگذاری کرد، DALL-E را به نرمافزار آفیس (Office) خود اضافه کرد.
خبرسازهای هوش مصنوعی سال 2022
وحشت از درک احساس و هوشیار شدن هوش مصنوعی
تابستان 2022، دنیای هوش مصنوعی در توییتر پس از اینکه یک مهندس گوگل ادعا کرد مدل زبان گوگل، لمدا (LaMDA) روح دارد، دچار آشوبی گسترده شد.
اکثر فنآوران موافق بودند که به هیچ وجه درک و احساسات هوش مصنوعی و رباتها مانند انسانها نخواهد بود، اما مدلها به اندازهای خوب هستند که مردم را فریب دهند تا فکر کنند با یک هوش واقعی صحبت میکنند.
این پیشرفت و دیگر پیشرفتهای هوش مصنوعی، برخی از محققان را برانگیخت تا تست معروف تورینگ را مجدداً بررسی کنند (بررسی اینکه آیا یک ماشین میتواند با موفقیت انسان را فریب دهد تا فکر کند با انسان دیگری صحبت میکند). به عنوان مثال، BIG-Bench یا همان (Beyond the Imitation Game)، که معیاری برای اندازه گیری و برونیابی قابلیتهای مدل های زبانی است، در ماه ژوئن عرضه شد.
منشور حقوق هوش مصنوعی – شروع سیاست
در اکتبر سالی که گذشت، دولت بایدن منشور حقوق هوش مصنوعی (AI Bill of Rights) را منتشر کرد که مجموعهای از محافظتها را برای عموم در برابر سیستمهای الگوریتمی و آسیبهای احتمالی آنها ارائه میکرد.
این طرح با ترکیب بازخورد محققان و فنآوران، روزنامهنگاران و سیاستگذاران، پنج اصل کلیدی را برای هدایت توسعه، استقرار و استفاده هوش مصنوعی فهرست کرده است:
- سیستمها باید ایمن و مؤثر باشند.
- آنها نباید تبعیض قائل شوند.
- حریم خصوصی داده ها باید رعایت شود.
- ما باید بدانیم که یک سیستم چگونه استفاده می شود و چگونه کار می کند.
- ما باید بتوانیم انصراف داده و جایگزین انسانی بخواهیم.
ساختارهای پروتئین و کشف دارو
ابزار AlphaFold شرکت DeepMind که پیشبینیهای بسیار دقیقی از بسیاری از ساختارهای پروتئینی ارائه میکند، در سال 2020 راهاندازی شد. امسال محققان از این ابزار برای پیشبینی ساختار بیش از 200 میلیون پروتئین از حدود 1 میلیون گونه استفاده کردند.
در همین حال، امسال متا هم عضله هوش مصنوعی خود را بر ساختارهای پروتئینی متمرکز کرد و 600 میلیون ساختار پروتئینی از باکتریها، ویروسها و سایر میکروارگانیسمها را که هنوز مشخص نشده بودند، پیشبینی کرد.
از آنجایی که اکثر داروها بر روی این اشکال پروتئینی سه بعدی طراحی شده اند، پیشرفت در این زمینه بازار دارو را به مسیرهای جدیدی سوق دهد.
استفاده از هوش مصنوعی برای درک تاریخ
یک تیم در دانشگاه استنفورد، استفاده جالبی از هوش مصنوعی ابداع کرد: به عنوان لنزی برای درک تاریخ.
در یک مقاله منتشر شده در سال 2022، آنها ۱۴۰ سال سخنرانی سیاسی در مورد مهاجرت را برای ردیابی و درک نگرش نسبت به مهاجران تحلیل کردند.
آنها افزایش چشمگیری در نگرشهای طرفدار مهاجرت از سال 1940 و همچنین اختلافات احزاب سیاسی پیدا کردند.
در حالی که این یافتهها مطمئناً جالب هستند؛ نکته مهمتر این است که، محققان این بار از ابزارهای هوش مصنوعی برای مطالعه تاریخ به روشی استفاده میکنند که مورخان قبلاً هرگز قادر به انجام آن نبودهاند.
با ما در ارتباط باشید و نظرات خودتان را با در میان بگذارید
برای حمایت از ما، کافی است ما را به دوستان خود معرفی کنید.